来源:DeepSeek V4 Technical Report,Section 5.2.5 “Sandbox Infrastructure for Agentic AI” 一、系统概览 DSec 是 DeepSeek 自研的生产级沙箱平台,专为 Agentic AI 后训练与评估(post-training & evaluation)设计。其沙箱生命周期须与 GPU 训练调度协调,包括抢占和基于 checkpoint 的恢复。 ...
1. 执行摘要与架构愿景 随着大语言模型（LLM）与自主智能体（AI Agents）技术的爆发式增长，云计算基础设施面临着前所未有的挑战。传统的容器编排系统，以 Kubernetes 为代表，主要针对微服务架构设计，优化目标在于长运行、无状态服务的稳定性与伸缩性。然而，AI Agent 的工作负载特征截然不同：它们通常需要执行不可信的生成代码、进行高强度的短期数据分析、并且要求毫秒级的环境启动速度。E2B（Execute to Build）作为一种专为 AI Agent 设计的云基础设施，填补了这一空白。它通过构建在 HashiCorp 生态系统（Nomad 和 Consul）之上的定制化控制面，利用 Firecracker microVM 提供兼具容器级启动速度与虚拟机级安全隔离的沙箱环境 。 ...